（通讯员 张熠）6月15日上午，遥感系组织召开专题学术交流座谈会，邀请舒宁教授做关于“深度学习在遥感影像理解中应用”的报告。遥感系全体教师、遥感青年联合会的青年教师参加了交流会。
会上，舒宁教授分享了自己在“深度学习与遥感”领域做的文献回顾、整理和归纳工作。通过对国内外300多篇文献的调研，舒老师抽取了十几篇代表性文献进行了讲解和分析，内容包括卷积神经网络CNN，深度置信网络DBN，堆叠式自动编码器SAE、基于CNN的高光谱遥感影像分类、基于深度学习的遥感影像特征提取等。
最后，通过对卷积神经网络的综述，舒老师做出了几点归纳：（1）深度学习标志着AI智能算法在新时代进入了新阶段；（2）深度学习算法有效，在遥感数据处理中值得研究；（3）对深度卷积网络的原理研究表明，CNN能够从原理和机制上进行解释和理解；（4）对深度学习模型结构的研究有参考性结论可借鉴；（5）深度学习中对遥感数据空间信息的利用仍停留在较低层次；（6）深度学习对遥感数据的多源信息特性方面的适应性还有待提高；（7）深度学习在面向对象的遥感影像分类与分割中的应用还有待挖掘。
通过此次学习，老师们除了在学术上有较大收获外，还感受到了老一辈科研工作者的敬业、细致和认真，对待科研一丝不苟的精神。大家纷纷表示要不断提高自身科研工作能力，为学院的发展进一步贡献力量。
